Bildung und Forschung | Prowise Deutschland

Überblick über die Ergebnisse aller Schüler, die mit Prowise üben

Bildung und Forschung verstärken sich gegenseitig

Bei der Entwicklung unserer Produkte lassen wir uns konstant von neuen Erkenntnissen aus der Wissenschaft inspirieren. Außerdem nutzen wir auch die – anonymisierten – Spielerdaten aus unseren Produkten für die Forschung. So verbessern wir unser Wissen über unser adaptives Messsystem und darüber, wie Kinder lernen

Die Wissenschaftler, die uns helfen, Prowise Learn noch weiter zu verbessern, erzählen im Folgenden von ihrer Vision und ihrem Beitrag.

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Forscher der Universität von Amsterdam, Niederlande

Prof. Dr. Han van der Maas

Als Professor für psychologische Methodenlehre an der Universiteit van Amsterdam bin ich eng in die Forschung eingebunden. Ich überwache den Fortschritt und die Qualität der aktuellen Forschungsreihen und initiiere neue Forschungsreihen. Dabei konzentriere ich mich auf alle Facetten der adaptiven Lernumgebung. Denken Sie dabei an die Pflege und Optimierung des adaptiven Systems, aber beispielsweise auch an das Studium wichtiger Aspekte im Zusammenhang mit der kognitiven Entwicklung von Kindern.

Dr. Claire Stevenson

Als Forscherin an der Universiteit van Amsterdam (Fachbereich Psychologie) arbeite ich mit Prowise Learn zusammen, um besser zu verstehen, wie sich Intelligenz und Kreativität entwickeln und wie wir das Lernen am besten messen können. Mit den Erkenntnissen, die wir dabei gewinnen, lernen wir nicht nur viel über die „Natur” und „Förderung” von Intelligenz und Kreativität, sondern wir können auch neue unterhaltsame Spiele entwickeln, mit denen die Kreativität und die kognitive Entwicklung trainiert werden.

Dr. Abe Hofman

Ich erforsche die Entwicklung von Rechenfertigkeiten und kognitiven Fähigkeiten von Kindern. Zu diesem Zweck untersuchen wir zunächst, wie man die Fähigkeiten von Kindern messen kann, um anschließend Fragen zur Entwicklung beantworten zu können. Ein Beispiel: Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Entwicklung der verschiedenen Spiele in Rekentuin.

Dr. Brenda Jansen

Ganz am Anfang von Rekentuin habe ich mir Gedanken über die Summen in den Spielen gemacht. Jetzt untersuche ich die Rechenstrategien von Kindern und möchte gerne wissen, wie wir Kinder motivieren können, das Rechnen zu üben.

Drs. Sharon Klinkenberg

Als Doktorandin habe ich zusammen mit Marthe die erste Version von Rekentuin entwickelt. Meine Forschung konzentrierte sich unter anderem auf den Nachweis der Repräsentativität der Ergebnisse, die Kinder in Rekentuin für ihre Rechenfähigkeiten erzielen.

Prof. Dr. Maartje Raijmakers

Als Professorin für Bildungswissenschaften (Vrije Universiteit Amsterdam) und Kognitive Entwicklungspsychologie (Universiteit van Amsterdam) bin ich stark an den Entwicklungen von Prowise Learn interessiert, die zu einem besseren Verständnis der Lernprozesse von Kindern führen können. Ich bin eng in die Forschung eingebunden, die uns ein tieferes Verständnis der individuellen Unterschiede von Kindern vermittelt. Wir entwickeln Methoden und Techniken, um einen besseren Einblick in die konzeptionellen Einsichten zu bekommen, die Kinder während des Trainings entwickeln.

Dr. Alexander Savi

Als Forscher an der Vrije Universiteit Amsterdam (Bildungswissenschaften, mit einem Hintergrund in psychologischer und methodischer Forschung) arbeite ich mit Prowise Learn an mehreren Projekten zusammen. Zentrale Fragen im Rahmen dieser Zusammenarbeit sind: Was können wir anhand der Antworten von Schülerinnen und Schülern über ihre falschen Auffassungen lernen? Wie können wir die Wirksamkeit von pädagogischen Interventionen testen? Und wie können wir die individuellen Unterschiede zwischen Schülerinnen und Schülern in Bezug auf die Wirkung von Interventionen beurteilen?

Weitere Kooperationen

Dr. Gunter Maris

Mein besonderes Augenmerk liegt auf der Funktionsweise des adaptiven Systems. Im Rahmen meiner Forschung untersuche und optimiere ich die psychometrischen Modelle, die Adaptivität ermöglichen. Ich untersuche, wie die Anstrengungen von Kindern am besten belohnt werden können, indem man den Lernerfolg steigert.

Dr. Alexander Krepel

Im Rahmen meiner Doktorarbeit an der Universiteit van Amsterdam interessiere ich mich dafür, wie Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe Englisch lernen. Dabei untersuche ich, wie das Üben in Words&Birds mit der Entwicklung des englischen Wortschatzes, der Rechtschreibung und des Lesens zusammenhängt. Außerdem habe ich an der Entwicklung und Optimierung von Spielen in Words&Birds mitgearbeitet, damit auch die Aussprache der Wörter richtig gelernt werden kann.

Dr. Marco van de Ven

Als postdoktoraler Forscher (Radboud Universiteit Nijmegen) bin ich an der Weiterentwicklung und Validierung von Words&Birds beteiligt. Darüber hinaus verwende ich Lernanalysen, um mehr Einblick in die Prozesse zu erhalten, die eine Rolle beim Erlernen einer zweiten Sprache spielen. Zusammen mit Prowise Learn, Earlybird haben Alexander, Evelien und Marco auf der Grundlage von Experimenten neue Materialien für Words&Birds entwickelt. Im Jahr 2017 haben wir außerdem eine groß angelegte Interventionsstudie mit Words&Birds durchgeführt.

Dr. Elise de Bree

Ausgehend von meinem Interesse an der Entwicklung von Sprache, Lesen und Rechtschreibung führe ich an der Radboud Universiteit Nijmegen Forschungsarbeiten durch, für die ich Daten aus Taalzee und Words&Birds verwende. Diese ökologisch valide Methode der Datenerhebung gewährt uns viele Einblicke in die Art und Weise, wie Kinder und Jugendliche lesen und buchstabieren lernen und ihren Wortschatz erweitern.

Dr. Evelien Mulder

Als Doktorandin an der Radboud Universiteit Nijmegen untersuche ich, wie Schülerinnen und Schüler der Brückenklasse vom Lesen einzelner Wörter zu einem Textverständnis in Englisch gelangen.

Forscher der Universität Utrecht, Niederlande

Dr. Matthieu Brinkhuis

Ich untersuche verschiedene Algorithmen, um möglichst gut nachvollziehen zu können, wie Spielerinnen und Spieler dazulernen. Darüber hinaus verwende ich Daten von Rekentuin, um aufzuzeigen, wie sich der Schwierigkeitsgrad von Fragen, z. B. zum Einmaleins, im Laufe der Zeit verändert. Mit diesen Informationen hoffen wir, den Spielerinnen und Spielern ein effizienteres Üben zu ermöglichen.

Dr. Sergey Sosnovsky

Ich bin Assistenzprofessor für Softwaretechnologie für Bildung und Lernen im Fachbereich Informations- und Computerwissenschaften an der Universiteit Utrecht. Meine Forschungsinteressen umfassen verschiedene Aspekte des Entwurfs, der Entwicklung und der Evaluierung adaptiver Unterrichtssysteme und personalisierter Informationssysteme im Allgemeinen.

Kind arbeitet am Laptop mit Learn Rekentuin

Veröffentlichungen

Veröffentlichungen über Prowise Learn.

Brinkhuis, M. J., Savi, A. O., Hofman, A. D., Coomans, F., van der Maas, H. L., & Maris, G. (2018)
Learning as it happens: A decade of analyzing and shaping a large-scale online learning system.
Journal of Learning Analytics, 5(2), 29-46.

Hofman, A., Kievit, R., Stevenson, C., Molenaar, D., Visser, I., & van der Maas, H. (2018)
The dynamics of the development of mathematics skills: A comparison of theories of developing intelligence.

Savi, A. O., van der Maas, H. L. J., & Maris, G. K. J. (2015)

Navigating massive open online courses.
Science, 347 (6225), 958.

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Mädchen beschäftigt mit Prowise Learn auf einem Gerät

Dissertationen

Dissertationen über Prowise Learn.

Savi A. O. (2019),
Towards an idiographic education

Hofman, A. D. (2018)
Psychometric analyses of computer adaptive practice data: A new window on cognitive development.

Straatemeier, M. (2014, April 25)
Math Garden: a new educational and scientific instrument
(Doctoral dissertation, University of Amsterdam).

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Leerlingen werken samen op tablet van Prowise

Ein Schüler arbeitet an einer Rechenaufgabe in Prowise Learn

Forschungsarbeiten

Forschungsarbeiten über Prowise Learn.

Hofman, A. D., Visser, I., Jansen, B. R., Marsman, M., & van der Maas, H. L. (2018)
Fast and slow strategies in multiplication.
Learning and Individual Differences, 68, 30-40.

Savi, A. O., Deonovic, B., Bolsinova, M., van der Maas, H., & Maris, G. (2018)
Automated Diagnosis of Misconceptions in Single Digit Multiplication. Tracing Systematic Errors to Personalize Recommendations in Single Digit Multiplication and Beyond.
PsyArXiv. July, 31.

Savi, A. O., Ruijs, N. M., Maris, G. K., & van der Maas, H. L. (2018)
Delaying access to a problem-skipping option increases effortful practice: Application of an A/B test in large-scale online learning.
Computers & Education, 119, 84-94.

Nyamsuren, E., van der Maas, H. L., & Maurer, M. (2018).
Set-theoretical and Combinatorial Instruments for Problem Space Analysis in Adaptive Serious Games.International Journal of Serious Games, 5(1), 5-18.

Hofman, A. D., Jansen, B. R., de Mooij, S. M., Stevenson, C. E., & van der Maas, H. L. (2018)
A Solution to the Measurement Problem in the Idiographic Approach Using Computer Adaptive Practicing.
Journal of Intelligence, 6(1), 14.

Sosnovsky, S., Müter, L., Valkenier, M., Brinkhuis, M., & Hofman, A. (2018)
Detection of Student Modelling Anomalies.
In European Conference on Technology Enhanced Learning (pp. 531-536). Springer, Cham.

de Bree, E., van der Ven, S., & van der Maas, H. (2017)
The voice of Holland: Allograph production in written Dutch past tense inflection.
Language Learning and Development, 13(3), 215-240.

van der Ven, S. H., Klaiber, J. D., & van der Maas, H. L. (2017)
Four and twenty blackbirds: How transcoding ability mediates the relationship between visuospatial working memory and math in a language with inversion.
Educational Psychology, 37(4), 487-505.

van der Maas, H. L., & Nyamsuren, E. (2017)
Cognitive analysis of educational games: The number game.
Topics in cognitive science, 9(2), 395-412.

Braithwaite, D. W., Goldstone, R. L., van der Maas, H. L., & Landy, D. H. (2016)
Non-formal mechanisms in mathematical cognitive development: The case of arithmetic.
Cognition, 149, 40-55.

Buwalda, T. A., Borst, J. P., van der Maas, H., & Taatgen, N. A. (2016, September)
Explaining mistakes in single digit multiplication: A cognitive model.
In Proceedings of the 14th International Conference on Cognitive Modeling, University Park, PA, USA (pp. 11-18).

Coomans, F., Hofman, A., Brinkhuis, M., van der Maas, H. L., & Maris, G. (2016)
Distinguishing fast and slow processes in accuracy-response time data.
PloS one, 11(5), e0155149.

Jansen, B. R., Hofman, A. D., Savi, A., Visser, I., & van der Maas, H. L. (2016)
Self-adapting the success rate when practicing math.
Learning and Individual Differences, 51, 1-10.

Brinkhuis, M. J. S., Bakker, M., & Maris, G. (2015)
Filtering data for detecting differential development
Journal of Educational Measurement, 52 (3), 319–338.

Hofman, A. D., Visser, I., Jansen, B. R. J., & van der Maas, H. L. J. (2015)
The balance-scale task revisited: a comparison of statistical models for rule-based and information-integration theories of proportional reasoning.
PloS one, 10 (10), e0136449.

Nyamsuren, E., van der Maas, H. L. J., & Taatgen, N. A. (2015, April)
How does prevalence shape errors in complex tasks?
In N. A. Taatgen, M. K. van Vugt, J. P. Borst, & K. Mehlhorn (Eds.), International conference on cognitive modeling (pp. 160–165).

Van den Bergh, M., Hofman, A.D, Schmittmann, V.D. & van der Maas, H.L.J. (2015)
Tracing the development of typewriting skills in an adaptive e-learning environment.
Perceptual & Motor Skills: Learning & Memory, 3, 727-745.

Groeneveld, C. M. (2014)
Implementation of an adaptive training and tracking game in statistics teaching.
In M. Kalz & E. Ras (Eds.), Computer assisted assessment: research into e-assessment (Vol. 439, pp. 53–58). Communications in Computer and Information Science. Springer International Publishing.

Jansen, B. R. J., Hofman, A. D., Straatemeier, M., van Bers, B. M. C. W., Raijmakers, M. E. J., & van der Maas, H. L. J. (2014)
The role of pattern recognition in children’s exact enumeration of small numbers.
British Journal of Developmental Psychology, 32 (2), 178–194.

Kadengye, D. T., Ceulemans, E., & Van den Noortgate, W. (2014)
A generalized longitudinal mixture IRT model for measuring differential growth in learning environments.
Behavior Research Methods, 46 (3), 823–840.

Klinkenberg, S. (2014)
High speed high stakes scoring rule.
In M. Kalz & E. Ras (Eds.), Computer assisted assessment. research into e-assessment (Vol. 439, pp. 114–126). Communications in Computer and Information Science. Springer International Publishing.

Raijmakers, M. E. J., Mandell, D. J., van Es, S. E., & Counihan, M. (2014)
Children’s strategy use when playing strategic games.
Synthese, 191 (3), 355–370.

van der Maas, H. L. J., Kan, K.-J., Hofman, A. D., & Raijmakers, M. E. J. (2014)
Dynamics of development: a complex systems approach.
In P. C. Molenaar & R. M. Lerner (Eds.), Handbook of developmental systems theory and methodology (pp. 270–286).

Jansen, B. R. J., De Lange, E., & Van der Molen, M. J. (2013)
Math practice and its influence on math skills and executive functions in adolescents with mild to borderline intellectual disability
Research in developmental disabilities, 34, 1815-1824.

Gierasimczuk, N., van der Maas, H. L., & Raijmakers, M. E. (2013)
An Analytic Tableaux Model for Deductive Mastermind Empirically Tested with a Massively Used Online Learning System.
Journal of Logic, Language and Information, 22 (3), 297–314.

Jansen, B. R. J., Louwerse, J., Straatemeier, M., Van de Ven, S. H., Klinkenberg, S., & Van der Maas, H. L. (2013)
The influence of experiencing success in math on math anxiety, perceived math competence, and math performance.
Learning and Individual Differences, 24, 190-197.

Van der Ven, S., van der Maas, H. L. J., Straatemeier, M., & Jansen, B. R. J. (2013)
Visuospatial working memory and mathematical ability at different ages throughout primary school.
Learning and Individual Differences, 27, 182–192.

Bouwman, M., & Van der Maas, H. L. J. (2013)
Taalzee illustratief voor de toekomst van het onderwijs.
Tijdschrift voor Remedial Teaching, 21(1), 24-26.

Pieters, W., van der Ven, S. H. G., & Probst, C. W. (2012)
A move in the security measurement stalemate: Elo-style ratings to quantify vulnerability.
In Proceedings of the 2012 workshop on new security paradigms (pp. 1–14). NSPW ’12. Bertinoro, Italy: ACM.

Savi, A., Williams, J. J., Maris, G. K., & van der Maas, H. L. (2017)
The role of A/B tests in the study of large-scale online learning.

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Prof. Dr. Han van der Maas

Dr. Claire Stevenson

Dr. Abe Hofman

Dr. Brenda Jansen

Drs. Sharon Klinkenberg

Prof. Dr. Maartje Raijmakers

Dr. Alexander Savi

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Dr. Gunter Maris

Dr. Alexander Krepel

Dr. Marco van de Ven

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Forscher der Universität Utrecht, Niederlande

Dr. Matthieu Brinkhuis

Dr. Sergey Sosnovsky

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